Notícia

Grupo da UFMG propõe método para diagnóstico da COVID-19

Fonte

UFMG | Universidade Federal de Minas Gerais

Data

terça-feira, 9 junho 2020 10:15

Áreas

Bioinformática. Diagnóstico. Doenças Infecciosas. Inteligência Artificial. Radiologia.

A alta velocidade de disseminação do novo coronavírus e a situação de colapso ou iminência de colapso de sistemas de saúde, no Brasil e em muitos outros países, tornam urgente o desenvolvimento de um processo computadorizado de auxílio a diagnóstico (computer-aided diagnosis, CAD). Os sintomas mais severos da COVID-19 são detectados, sobretudo, por meio de radiografias torácicas e tomografias computadorizadas.

Grupo liderado por pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) trabalha em projeto que visa oferecer um sistema online capaz de centralizar os dados de raio-x e tomografias de pacientes diagnosticados com a COVID-19 ou com sintomas da infecção. O objetivo é que pesquisadores e profissionais de saúde acrescentem imagens a um repositório e recebam relatórios com propriedades extraídas dessas imagens, que vão apoiar o diagnóstico de doenças pulmonares.

A iniciativa, que é desdobramento de estudos em andamento no Laboratório Patreo, do DCC-UFMG, com resultados consolidados, vai durar um ano e contar com R$108.240,00 da Fundação de Apoio à Pesquisa de Minas Gerais (FAPEMIG).

Segundo o professor Dr. Jefersson Alex dos Santos, do DCC, a nova ferramenta é baseada em avanços do trabalho de doutorado de Hugo de Oliveira Neves. “Publicamos recentemente um método chamado CoDAGANs para segmentação de imagens médicas. Ele possibilita reaproveitar o conhecimento de várias fontes de dados radiológicos, propiciando que exames realizados em condições diferentes sejam analisados com o mesmo grau de eficácia”, explica o pesquisador.

A segmentação acurada dos pulmões em raios-x torácicos está entre os principais resultados desse trabalho, afirma o Dr. Jefersson dos Santos. “Essa etapa realizada pelas CoDAGANs é o principal pré-processamento utilizado no auxílio à detecção por meio de radiologia de doenças pulmonares, servindo de ponto de partida para o projeto CAD-COVID-19.”

Simples e barato

Ainda de acordo com o professor do DCC, o sistema não vai exigir habilidade específica do usuário, uma vez que a ferramenta será desenvolvida justamente para o uso de especialistas. “Vamos interagir com potenciais usuários para elaborar a interface de modo que o uso seja o mais intuitivo possível. E, na medida em que avançarmos, vamos buscar novos parceiros para auxiliar no aperfeiçoamento da ferramenta”, comenta o Dr. Jefersson dos Santos.

O pesquisador ressalta ainda que a ferramenta será economicamente viável e vai ajudar tanto na detecção da COVID-19 quanto em pesquisas focadas em informática médica direcionada ao auxílio computadorizado ao diagnóstico de doenças. Ele lembra que o raio-x de tórax é um exame menos preciso, mas consideravelmente mais barato e disponível mesmo em centros de saúde com infraestrutura mais precária. Além disso, libera carga radioativa menor para o paciente. “Trata-se, portanto, de solução eficiente, passível de utilização em grande escala e mais acessível que métodos para detecção de males respiratórios que usam tomografias”, explica o professor, adicionando que a ferramenta servirá bem à condução de testes rápidos para o novo coronavírus.

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Fonte: Itamar Rigueira Jr., UFMG. Imagem: Divulgação, UFMG.

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