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Desenvolvimento e aplicação de riscos competitivos e modelos multiestado em epidemiologia do câncer
Riscos competitivos e modelos multiestados permitem estudar configurações complexas de doenças e responder a questões de pesquisa compostas e devem ser usados mais amplamente em epidemiologia.
Neste sentido, Nikolaos Skourlis, doutorando do Departamento de Epidemiologia Médica e Bioestatística do Instituto Karolinska, na Suécia, explorou os riscos competitivos e as áreas de modelo multiestado usando modelos de sobrevivência paramétricos flexíveis. O pesquisador estudou vários aspectos da modelagem, como a escolha da escala de tempo, escolha da estrutura multiestado e compartilhamento de informações entre transições, impondo restrições na estimativa dos parâmetros. Além disso, ele pretendia ajudar outras pessoas a comunicar esses modelos a um público mais amplo, desenvolvendo uma ferramenta online interativa na web (MSMplus). Por fim, Nikolaos avaliou o uso potencial de estruturas multiestado recorrentes no estudo de eventos recorrentes quando um evento terminal está presente.
“Ao usar riscos competitivos e modelos multiestado, há uma série de escolhas estruturais e de modelagem a serem feitas. Escolher escalas de tempo, compartilhar informações entre transições (em mais de um aspecto), cuidar da correspondência de cada estrutura multiestado com um conjunto de questões de pesquisa, direcionar medidas específicas de interesse clínico, levando em consideração as limitações de cada estrutura e a natureza dos dados são aspectos desafiadores a serem considerados. Por essas razões, escolhas sensatas de modelagem e análises de sensibilidade são sempre importantes ao aplicar tais modelos”, explicou Nikolaos Skourlis.
Sua pesquisa torna mais fácil para outros pesquisadores apresentarem seus resultados?
Quando questionado se sua pesquisa tornaria mais fácil outros pesquisadores apresentarem seus resultados, Nikolaos destacou: “Sim, uma grande parte da minha pesquisa é orientada para a avaliação e exploração de diferentes opções de modelagem ao aplicar riscos competitivos e modelos multiestado. Os pesquisadores poderão visualizar o processo de desenvolvimento e seleção de estruturas multiestado apropriadas, juntamente com escolhas de modelagem sensatas que são avaliadas por meio de técnicas de simulação ou exploradas por meio de análises de sensibilidade. As estruturas multiestado podem ser bastante complexas, com uma variedade de medidas derivadas que diferem ao longo do tempo e entre os padrões de covariáveis. Essa questão me motivou a desenvolver o MSMplus, que os pesquisadores podem usar para apresentar estruturas multiestado e resultados de estimativa com uma variedade de gráficos interativos que melhoram a compreensão do caminho da doença em estudo”.
Acesse a tese de doutorado ‘Development and application of competing risks and multi-state models in cancer epidemiology‘ (em inglês).
Acesse a notícia completa na página do Instituto Karolinska (em inglês).
Fonte: Gunilla Sonnebring, Instituto Karolinska.
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