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Inteligência Artificial pode ajudar pacientes com dermatite atópica a diagnosticar complicações e doenças malignas

Fonte

Universidade Tohoku

Data

domingo. 19 março 2023 15:20

Uma equipe de dermatologistas desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) que capacita pacientes com dermatite atópica (DA) a detectar complicações de infecções bacterianas ou virais e distinguir entre eczema e lesões cutâneas causadas por um tipo de câncer no sangue.

O modelo de IA foi detalhado em um artigo publicado recentemente na revista científica Journal of Dermatological Science.

A DA é uma doença crônica que afeta cerca de 12% das pessoas e geralmente começa na infância. Os pacientes com DA geralmente têm uma barreira imunológica da pele suprimida, o que reduz sua proteção contra patógenos microbianos, levando a complicações do eczema por infecções bacterianas ou virais. Isso pode incluir herpes simples, impetigo e erupção variceliforme de Kaposi (eczema herpético).

Reconhecer se a DA levou a alguma dessas complicações pode ser um desafio para os pacientes, pois a aparência dos sintomas na pele é muito semelhante à própria DA. Além disso, a micose fungoide, um tipo de câncer no sangue que causa lesões na pele, também pode apresentar sintomas semelhantes aos da DA e pode coexistir com ela. E alguns medicamentos para DA podem até piorar infecções ou micose fungoide.

O diagnóstico adequado e precoce de complicações e doenças malignas é fundamental para o tratamento adequado e melhores resultados. No entanto, os pacientes nem sempre reconhecem quaisquer sintomas anormais e visitam um médico o mais rápido possível devido à semelhança dos sintomas.

Para resolver esse problema, a equipe treinou seu modelo de rede neural convolucional (CNN) em imagens não padronizadas de DA, impetigo, micose fungoide, herpes simples e erupção variceliforme de Kaposi. Eles então compararam a precisão do diagnóstico da IA com um conjunto de imagens não padronizadas cortadas manualmente e separadas para diagnóstico por dermatologistas. Eles descobriram que o sistema alcançou uma precisão diagnóstica quase igual ao conjunto de imagens avaliadas manualmente.

Atualmente, a equipe está desenvolvendo um aplicativo para smartphone com inteligência artificial para traduzir seu sistema, permitindo que os pacientes gerenciem suas doenças de pele remotamente apenas com a câmera do telefone. Eles também estão realizando experimentos com a participação de pacientes com DA para melhorar a usabilidade do aplicativo.

Yuta Yanagisawa, pesquisador da Escola de Medicina da Universidade Tohoku, no Japão, e coautor do artigo, destacou: “É claro que um dermatologista seria capaz de detectar a diferença, mas pode ser impraticável para um paciente com DA visitar todos os dias um dermatologista. Se ao menos houvesse algum mecanismo prático e de baixo custo que replicasse o conhecimento daquele dermatologista e pudesse ser usado durante o regime diário de verificação da pele do paciente [seria muito bom]”.

A equipe acredita que esta tecnologia ajudará os pacientes com doenças de pele a gerenciar suas condições de forma eficaz e eficiente, resultando em melhores resultados de saúde.

Acesse o resumo do artigo científico (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da Universidade Tohoku (em inglês).

Fonte: Universidade Tohoku.

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