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Pesquisa mostra ser possível identificar câncer em animais de laboratório explorando o tecido hepático
Uma pesquisa sobre detecção de câncer em amostras de tecido tiradas do fígado de animais de laboratório, desenvolvida por pesquisadores do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação do Departamento de Informática e do Laboratório de Plasticidade Neural Entérica da Universidade Estadual de Maringá (UEM), envolvendo alunos de graduação e de pós-graduação, foi capa da edição especial da revista científica Algorithms.
Estudos recentes têm avaliado a presença de padrões associados à ocorrência de câncer em diferentes tipos de tecidos. No estudo da UEM, a equipe de pesquisadores descreveu os resultados preliminares para a detecção automática de câncer (tumor Walker 256) em animais de laboratório usando imagens pré-clínicas de microfotografia do tecido hepático.
Bons resultados
Os cientistas exploraram dois tipos diferentes de descritores para capturar as propriedades de textura das imagens, além de terem avaliado a complementaridade entre eles. Eles empregaram o Local Phase Quantization (LPQ), um descritor baseado em informações espectrais, e um segundo descritor, construído pela aplicação de uma granulometria dada por uma família de filtros morfológicos.
Experimentos feitos em um conjunto de dados selecionados pelo Laboratório de Plasticidade Neural Entérica da UEM mostraram que ambos os descritores de textura fornecem bons resultados nesse cenário.
Os resultados obtidos mostram que é possível realizar automaticamente a identificação do câncer em animais de laboratório, explorando as propriedades de textura encontradas no tecido retirado do fígado. Além disso, os pesquisadores observaram alto nível de complementaridade entre os classificadores criados usando LPQ e propriedades de granulometria na aplicação abordada.
Acesse o artigo científico completo (em inglês).
Acesse a notícia completa na página da Universidade Estadual de Maringá.
Fonte: Assessoria de Comunicação Social da UEM.
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