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Plataforma desenvolvida na Universidade de Coimbra permite prever efeito da combinação de fármacos para tratar o câncer

Fonte

UC | Universidade de Coimbra

Data

quinta-feira. 3 novembro 2022 07:20

Pesquisadores do Centro de Neurociências e Biologia Celular (CNC) da Universidade de Coimbra, em Portugal, desenvolveram uma nova plataforma online, chamada Synpred, capaz de utilizar algoritmos de inteligência artificial para prever combinações de fármacos anticancerígenos.

Atualmente, o desenvolvimento de resistência farmacológica no câncer é uma problemática comum que resulta de uma variedade de fatores, como por exemplo, da sobre-exposição a fármacos anticancerígenos. A Dra. Irina Moreira, líder do estudo, pesquisadora do CNC e professora do Departamento de Ciências da Vida da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC), explicou que, “na área clínica, o problema da resistência a fármacos é minimizado administrando, não um, mas uma combinação de fármacos com efeito sinérgico, isto é, fármacos que em conjunto reforçam a ação um do outro, aumentando a sua eficácia e reduzindo efeitos secundários”. Porém, perceber “quais as combinações farmacológicas que operam de forma segura e eficaz, além de ser complexo, é um processo altamente dispendioso e demorado”, acrescentou a professora.

Para dar resposta a este problema, a equipe da Dra. Irina Moreira desenvolveu a plataforma Synpred com o objetivo de antecipar a resposta biológica da combinação de fármacos anticancerígenos. A pesquisadora esclareceu que, no desenvolvimento do modelo de previsão, “foram utilizados dados de farmacologia de compostos com potencial atividade anticancerígena e dados de base biológica, entre outros, respeitantes a linhas celulares de vários tipos de câncer bem caracterizados. Depois, utilizou-se uma panóplia de algoritmos computacionais, gerando, no final, métodos combinados com uma capacidade de previsão melhorada”.

Ao contrário de outros métodos existentes, a plataforma Synpred explora seis modelos diferentes para caracterizar as combinações de fármacos com efeito sinérgico, avaliando qual o melhor para incluir no desenvolvimento deste tipo de modelos de previsão.

O estudo, publicado na revista científica GigaScience, pretende criar condições para substituir a administração de elevadas doses de fármacos anticancerígenos, por concentrações reduzidas de pares de fármacos mais específicos, evitando potenciais efeitos secundários do uso da medicação por tempo prolongado, como o desenvolvimento de resistência farmacológica. «O Synpred é altamente específico, e permitiu verificar, por exemplo, a importância do tipo de tecido celular (pele, pulmão, e outros) como fator determinante nas combinações de fármacos com efeito sinérgico”, destacou a professora Irina Moreira.

A nova tecnologia representa um avanço na área, constituindo uma plataforma pública interativa que pode ser utilizada de forma intuitiva, através do website.

Além da Dra. Irina Moreira, a equipe contou com os pesquisadores Dr. António Preto, Dra. Joana Mourão e Pedro Matos-Filipe, também pesquisadores do CNC da Universidade de Coimbra. O trabalho foi financiado pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) através do projeto “Aplicação de Deep Learning ao processo de investigação de novas drogas anticancerígenas”.

Acesse o artigo científico completo (em inglês).

Acesse a Plataforma Synpred (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da Universidade de Coimbra.

Fonte: Carolina Caetano (CNC-UC) e Cristina Pinto (FCTUC).

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