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Unifesp oferece Webinar Internacional ‘Opportunities for Machine Learning in Drug Discovery’
Apesar de toda a importância e desenvolvimento da ciência de dados, computação e algoritmos, a descoberta de novos medicamentos é um grande desafio global para muitas doenças crônicas. É claro, porém, que um progresso significativo pode ser feito, como evidenciado pelo rápido desenvolvimento e aprovação de novas pequenas moléculas e terapias biológicas para a COVID-19.
Neste cenário, a Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) oferece, no próximo dia 22 de março, a partir das 13h00 (BRT), o Webinar Internacional ‘Opportunities for Machine Learning in Drug Discovery’. O evento é gratuito.
O webinar pretende detalhar a necessidade de aumentar radicalmente a produtividade, velocidade de desenvolvimento, industrialização e automação de novas terapias, e como as abordagens de aprendizado de máquina podem contribuir tanto para a descoberta e validação de alvos terapêuticos quanto para a descoberta e otimização de novas drogas. Outras oportunidades para o aprendizado de máquina contribuir em abordagens de combinações de medicamentos e resistência adquirida em câncer e doenças infecciosas também serão tratadas.
O palestrante será o Dr. John P. Overington. O Dr. John Overington é VP de Discovery Informatics da Exscientia, pertence ao Editorial Board da revista científica Artificial Intelligence in the Life Sciences e é professor visitante da University College London (UCL) e na Universidade de Manchester, no Reino Unido.
A moderação será realizada pela Dra. Mirian Akemi Hayashi, professora da EPM/Unifesp. Acesse a página do webinar (acesse com nome completo no campo ‘não tenho uma conta’).
Acesse a página de inscrição.
Acesse a notícia na página da Universidade Federal de São Paulo.
Fonte: Unifesp. Imagem: Divulgação.
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