Notícia

Patologia digital com Inteligência Artificial pode ser uma virada de jogo na área de diagnósticos em saúde

Fonte

Universidade de Queensland Austrália

Data

terça-feira, 1 agosto 2023 15:55

Áreas

Análises Clínicas. Biologia. Biomedicina. Biotecnologia. Diagnóstico. Imagens Médicas. Inteligência Artificial. Laboratórios. Microbiologia. Patologia. Saúde Pública.

Em breve, pacientes receberão resultados de exames patológicos mais rapidamente e com mais precisão, após um projeto de pesquisa de uma década que poderá transformar o diagnóstico médico.

A Universidade de Queensland Austrália e a Sullivan Nicolaides Pathology (SNP) automatizaram um sistema de varredura e análise microscópica em Brisbane, na Austrália, que foi testado, implementado e credenciado, estando pronto para lançamento em todo o mundo.

O Dr. Brian Lovell, professor da Universidade de Queensland, disse que o sistema melhorou significativamente os testes em termos de custo, qualidade e velocidade: “Esta tecnologia de patologia digital processa milhares de testes por dia e foi credenciada pela Associação Nacional de Autoridades de Testes (NATA). Eventualmente, o sistema pode aumentar a produtividade de patologistas e cientistas por fatores de 10 vezes ou mais. O sistema também oferece a capacidade de obter segundas opiniões via telepatologia e melhora drasticamente a manutenção de registros e o acesso a registros históricos, pois as lâminas de vidro não precisam mais ser arquivadas por anos”.

O Dr. Michael Harrison, CEO da SNP, disse que a tecnologia é um divisor de águas em muitas áreas da saúde: “Os laboratórios SNP em Brisbane já estão usando o sistema para melhorar a velocidade e a precisão dos diagnósticos. Nossos cientistas agora usam uma imagem digitalizada frequentemente com Inteligência Artificial (IA) associada, em vez de ficarem presos a um microscópio por muitas horas. Esta é a mudança mais significativa no desempenho de testes morfológicos em décadas”.

O professor Lovell disse que já havia grandes problemas com a obtenção de imagens nítidas e focadas sem intervenção humana: “Imagens de patologia digital são muitas vezes milhares de vezes maiores do que fotos digitais típicas. Isso significava que a microscopia para diagnóstico de tecido, sangue e outros tipos de amostras não podia ser automatizada até agora. Mas nosso scanner ativo sabe o que está digitalizando e onde deve digitalizar, usando análise de imagem e inteligência artificial. Isso aumenta muito a qualidade da imagem e reduz o tamanho do arquivo.”

O Dr. Dean Moss, CEO da empresa de comercialização UQ UniQuest, disse que a tecnologia demonstrou os benefícios da colaboração da indústria com pesquisadores inovadores: “É emocionante ver o avanço de um projeto que promete ter um impacto transformador em melhores resultados de saúde”.

A pesquisa é apoiada pela SNP, por dois projetos do Conselho de Pesquisa Australiano e por uma Bolsa Avançada de Queensland do Governo de Queensland.

Acesse a notícia completa na página da Universidade de Queensland Austrália (em inglês).

Fonte: Universidade de Queensland Austrália. Imagem: cientista em laboratório da SNP em Brisbane, ao lado de um dos scanners de patologia digital. Fonte: Divulgação, SNP e Universidade de Queensland Austrália.

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