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Biomarcadores digitais podem identificar transtorno bipolar
A digitalização desempenha um papel em tudo o que fazemos no dia a dia. Montanhas de dados coletados de todos os nossos dispositivos são um ingrediente-chave no processo de digitalização. Os aplicativos de saúde nos telefones celulares, por exemplo, registram nossos dados comportamentais e fisiológicos exclusivos e usam esses dados para nos ajudar a monitorar e entender nossa própria saúde e podem levar a diagnósticos aprimorados por meio de um rastreamento e compreensão muito melhores da saúde e da doença. E a psiquiatria também é uma área onde os dados coletados digitalmente podem ser usados para avaliar a condição de um paciente.
A voz como biomarcador digital
Os psiquiatras que tratam pacientes com transtorno bipolar podem avaliar com precisão razoável o humor de um paciente conversando com eles e ouvindo sua voz. Ou seja, eles podem diferenciar entre depressão, mania e eutimia, sendo a eutimia um estado mental normal e estável.
Com base nesse conhecimento, pesquisadores da Universidade Técnica da Dinamarca (DTU) investigaram se o humor de uma pessoa pode ser avaliado usando sua voz como biomarcador digital. Ou seja, se eles podem avaliar a condição de saúde de uma pessoa por meio de gravações da voz de uma pessoa, que são transformadas em dados.
Por um longo período de tempo, os pesquisadores analisaram conversas telefônicas com um aplicativo de celular. Eles converteram cada conversa em uma média de notas, ou seja, profundidade, volume, velocidade e tom. Essa transformação de dados foi feita para proteger a privacidade dos pacientes, evitando a reconstrução posterior das conversas.
O transtorno bipolar é evidente em sua voz
O Dr. Darius Rohani, que trabalhava como pós-doutorado na DTU e participou do projeto, disse: “Nosso estudo mostra que é realmente possível diferenciar entre pacientes com transtorno bipolar e controles saudáveis com base em uma análise da voz. E também podemos diferenciar entre pacientes com doença bipolar e parentes próximos saudáveis”.
A segunda parte do estudo investigou se era possível diferenciar entre os diferentes humores que um paciente com transtorno bipolar experimenta com base em dados de voz. Ou seja, é possível diferenciar entre depressão e estado mental normal, bem como entre estado maníaco e estado mental normal? Infelizmente, os resultados desta parte do estudo foram menos convincentes. “Quando analisamos pessoas desconhecidas, não conseguimos discriminar entre os diferentes humores”, explicou Darius Rohani.
Biomarcadores digitais e fenotipagem digital
A base científica para o desenvolvimento de tecnologias de saúde digital personalizadas é o campo de pesquisa Fenotipagem Digital, onde os fenótipos digitais são identificados para cada paciente. “A fenotipagem digital é um novo conceito dentro da área de tecnologia em saúde que explora grandes quantidades de dados para identificar biomarcadores digitais”, explicou o Dr. Jakob E. Bardram, professor da DTU Health Tech.
“Um marcador biológico (biomarcador) é um marcador mensurável que pode fornecer informações sobre a condição de saúde de uma pessoa, por exemplo, a existência de uma doença, alteração fisiológica, resposta a um tratamento ou estado psicológico. Um biomarcador digital é um marcador que é medido com tecnologias e sensores digitais e pode nos dizer algo sobre a condição fisiológica e os padrões comportamentais de uma pessoa específica. [Os biomarcadores digitais] nos fornecem informações sobre, por exemplo, sono, interações sociais, mobilidade física, atividade motora, função cognitiva e produção de fala e linguagem – fatores que podem estar ligados à condição de saúde atual de uma pessoa e ao desenvolvimento da mesma.”
Biomarcadores digitais incluindo a voz tem mostrado grande potencial dentro da área psiquiátrica como mostrado no presente estudo. Além disso, biomarcadores digitais são aplicados em, por exemplo, distúrbios cardiovasculares, doenças metabólicas e diabetes.
O estudo foi publicado na revista científica International Journal of Bipolar Disorders.
Acesse o artigo científico completo (em inglês).
Acesse a notícia completa na página da Universidade Técnica da Dinamarca (em inglês).
Fonte: Majken Lerche Møller, Universidade Técnica da Dinamarca.
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