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Pesquisadores desenvolvem métodos computacionais baseados em dados de reposicionamento de medicamentos para tratar mais de uma dezena de doenças raras
O reposicionamento de medicamentos consiste em usar um medicamento existente para tratar uma doença diferente para a qual foi originalmente desenvolvido. Com base nisso, pesquisadores do Centro de Tecnologia Biomédica da Universidade Politécnica de Madri (UPM), na Espanha, propuseram uma série de hipóteses de reposicionamento para mais de dez doenças raras. Graças ao desenvolvimento de métodos computacionais que consideram características biológicas relacionadas a essas doenças, eles obtiveram um conjunto de medicamentos potenciais que em 75% dos casos eram terapêuticos para essas doenças raras, o que traria grandes benefícios sociais. O trabalho foi publicado na revista científica Healthcare.
As doenças raras são um grupo de patologias que apresentam baixa prevalência na população mundial. No entanto, existem muitas pessoas afetadas por doenças raras: só na Europa e nos Estados Unidos, mais de 55 milhões de pessoas sofrem de tais doenças. Existem mais de 7.000 doenças raras em todo o mundo e a maioria delas não tem tratamento. Infelizmente, não se espera que suas pesquisas aumentem nos próximos anos e, portanto, a chance de desenvolver tratamentos úteis para essas patologias é reduzida.
Para solucionar esse problema, uma equipe de pesquisadores da UPM propôs o uso do reposicionamento de medicamentos. O reposicionamento consiste em usar um medicamento existente para tratar uma doença diferente para a qual foi originalmente desenvolvido. Essa abordagem permite encontrar tratamentos para doenças em um período de tempo menor e com custo menor do que o resultado do desenvolvimento de medicamentos do zero.
No trabalho realizado pelo grupo de pesquisa UPM MEDAL (Medical Data Analytics), uma série de hipóteses de reposicionamento foi proposta para 13 doenças raras, como a ‘Mastocitose cutânea difusa’ ou a ‘Distrofia muscular de Emery’. cromossoma. Especificamente, foram desenvolvidos quatro métodos computacionais que envolvem características biológicas relacionadas a doenças raras, incluindo genes, interações de proteínas, vias biológicas, sintomas e alvos terapêuticos de drogas. As informações sobre as características biológicas utilizadas neste estudo foram extraídas do banco de dados do projeto DISNET, dirigido pelo professor Dr. Alejandro Rodríguez González, que visa proporcionar uma melhor compreensão das doenças e reposicionar medicamentos por meio da integração de dados biomédicos em grande escala.
Os métodos computacionais propostos são baseados em semelhanças entre a doença rara estudada e outras doenças levando em consideração diferentes elementos biológicos. Esses métodos baseiam-se no fato de que as doenças mais semelhantes entre si (devido a uma determinada característica biológica, como compartilhar muitos sintomas) podem ser tratadas com o mesmo medicamento. Dessa forma, os medicamentos que estão sendo usados para tratar as doenças não raras tornam-se potenciais tratamentos para as doenças raras com as quais compartilham essa igualdade.
Aplicando estes métodos, obteve-se um conjunto de fármacos potenciais para o tratamento de cada uma das 13 doenças consideradas. Esses medicamentos obtidos computacionalmente foram verificados na literatura científica, incluindo diferentes fontes de dados, como Pubmed e Clinicaltrials.org, e os resultados mostraram que em 75% dos casos, os medicamentos obtidos eram potenciais tratamentos para essas doenças. Um exemplo representativo dos resultados obtidos é o da doença ‘mastocitose cutânea difusa’ – uma erupção cutânea causada pela formação de acúmulos anormais de células (mastócitos) na pele -, para a qual a literatura científica mostra os quatro medicamentos que foram obtidos por métodos computacionais.
“Os resultados do trabalho mostram que o desenvolvimento desse tipo de estudo pode trazer grandes benefícios sociais, pois podem ser encontrados medicamentos para doenças para as quais não existem tantos recursos, o que pode ajudar muito as pessoas que sofrem com essas patologias”, concluiu a doutoranda Belén Otero Carrasco, pesquisadora da UPM.
Acesse o artigo científico completo (em inglês).
Acesse a notícia completa na página da Universidade Politécnica de Madri (em espanhol).
Fonte: UPM.
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